DQZHAN讯：当电网调度遇上计算机云技术
“江苏智能电网调度控制系统不仅按照国调统一标准进行建设，同时也在江苏电网自动化专业的实际情况基础上，充分发挥江苏技术力量优势，进行了更进一步的**。”国网江苏省电力公司电力调度控制中心总工程师苏大威介绍说，在省调成功的系统建设和运维经验基础上，2014年，由省调统一组织与协调，全省各地区调度开始统一建设全新的智能电网调度控制系统，同时在系统建设过程中结合科技**，打造具有江苏特色的一体化电网调度控制系统。
“结合本次全省规模的系统建设，江苏调度自动化专业做了很多**性的工作，其中利用云技术统一全省系统模型就是一项。”苏大威说。
在智能电网调度控制系统建设初期，江苏省调已组织地区自动化专家参照国家电网公司制定的标准，编制了江苏省系统图元规范，同时利用计算机云技术，建设了全省统一的公有云以及地区的私有云。
“从技术角度来说，这样的系统架构有很多好处。”苏大威举例道，它可以适应未来调控与运维模式的“混合云”体系架构，可以实现“资源池化，按需服务”的资源共享和动态调度技术、全局模型共享及分布式一体化维护技术等。“该系统可以有效整合现有自动化系统的软硬件资源，为各种应用提供强大的计算和存储支持，支持异构计算资源，扩展性强，便于信息集成与共享。”
从经济和人员效益方面来说，江苏智能电网调度控制系统的成效也非常明显。原先一套地调智能电网调度技术支持系统一般包括3至5个分布式采集节点，每个节点建设约100万元，备调系统投资约300万元。现在一套区域调度控制系统可支持原来两个地调范围电网调控，每套区域系统可节省备调系统投资600万元，分布式采集节点全部以远程终端方式建设，约节省投资600万元;全省可节约备调及分布式采集节点系统投资约7200万元。
另外，原先一套地调系统运维人员包括地调3～5人、县调2～3人，通过合理利用区域调节资源，现在两套地调电网组成区域调控系统，运维人员仅包括区域调控8～10人，区域电网的运行经济性与集约化水平得到提高。
【管理**】
“区域互备”全力支撑“大运行”体系
江苏智能电网调度控制系统有一项重要的功能，就是实现“区域互备”。什么是“区域互备”?“举个例子，镇江和南京互为备用，就是当南京调度系统出现问题时，镇江调度可以完全接替南京调度的功能，反之亦然。”国网江苏电力自动化处处长徐春雷说。
早在2012年，江苏电网调度自动化专业的专家就已提出“区域互备”这个想法。他们经过大量的前期调研，不仅深入分析了江苏省内的系统运行情况，从组织、技术、经济、外部环境等方面论证了建设区域电网调度技术支持平台的必要性与可行性，同时也对比了国内外先进运行经验，提出了建议实施方案。
随着江苏电网“大运行”体系的实施和深化，各地区系统间的数据资源、技术资源、设备资源共享水平有待进一步提高。本次全省智能电网调度控制系统工程建设就是一次良好的实践。
“区域互备的实现带来的效益也显而易见。”徐春雷介绍，对于现有的EMS系统来说，可以部分突破按“行政区域”划分地调机构的限制，从自动化系统建设方面，实现更大区域内的资源优化配置，发掘区域内各类资源的共享潜力，可以有效提升集约化水平。同时，还可以提升调度备用系统的应急保障水平，提高系统抵御各类事故、自然灾害和社会突发事件的能力。“建设区域电网后，可以根据技术、通信、人力资源等条件来决定系统建设点。选择总体条件*优的地调建设主系统，选择总体条件次优的地调建设备用系统。相对于目前备用系统只能建在县级供电公司的情况，可以有效提升备用系统的保障能力。”徐春雷说。
此外，“区域互备”可以使自动化部门与检修公司之间的联系更顺畅，更有利于设备消缺等日常工作的开展。区域调度的分区与检修分区直接对应，既有利于纵向的“条”管理，也便于横向的“块”对接。
不仅如此，“区域互备”还可以提升自动化部门多方面工作的绩效。比如，随着EMS系统数量的减少，可以从自动化部门选择一批学历较高、业务基本功扎实的人员，使运维队伍更加精干高效，利于系统建设和运维专业管理的精细化;通过区域系统的建设，可以有效提升自动化故障运维能力。目前各地调自动化部门在系统出现故障时，只能根据内部信息判断故障原因。建设区域系统后，区域内各调度均可以利用整个区域电网的模型和数据进行计算，分析结果更**可信。各地对调度员进行培训时，也可以使用统一的系统，使得区域内各调度联合演习成为可能。
【名词解释】
江苏智能电网调度控制系统
该系统采用公有云、私有云相结合的混合云体系结构，兼顾了功能与效率，可同时满足业务的实时性要求和分析类业务全网计算的要求，实现了调控体系的全局与局部的协调统一。
公有云是全省统一的云服务中心，一主一备，包含电力系统一次设备模型，形成第**集中式业务架构，包含模型云、数据云和应用云，服务于全局的集中式分析型业务。
模型云按照“分布维护，统一管理，按需共享”的原则进行设计，各区域分布维护电网模型，实时汇集到模型云服务中心进行统一管理，并从模型云服务中心按需获取满足具体应用业务需求的不同电网模型。
数据云主要处理区域调控系统中的结构化与非结构化数据(包括实时数据、历史数据、控制数据、告警数据及消息、图形文档等二进制数据)。通过云数据分布式存储和高效访问，可以将实时数据、时序数据、关系数据等不同类型的数据有机整合、统一管理，形成统一的云数据服务。
应用云是在模型云和数据云的基础上，对原先的系统应用功能进行了提升，这其中包括分布式数据采集集群、分布式数据处理以及基于云技术的电网监视，省地有功、无功协调控制，网络分析，**校核，省地调**稳定协同计算、一体化联合仿真培训等多项应用。实现了省地系统在应用层面上的联动和数据共享，突破了原有系统处理机制的局限，提高了调控人员的工作效率。
私有云根据地理位置、系统规模、运检维护、网络通信等因素进行区域划分，可在全省建设4～5个基于云技术的区域调控中心，形成**级分布式业务架构，服务于区域的分布式实时业务。
