DQZHAN讯：云计算时代业务性能管理是关键
随着云计算、大数据、移动和社交四大技术的发展，网络也成为人们工作和生活不可或缺的一部分，如今的网络，已经不单是一个支撑平台，而是让我们的工作和生活融为一体。而用户对运维要求的提升，带来了更加明确的网络分析需求，如何提高复杂网络系统的运行状态、行为的可视性，则是保证系统能够持续、高效、**运行的关键。

网络的持续、高效和**运行是用户业务正常运行的基础。这就需要网络管理者能够随时掌握业务应用运行的关键指标，及时发现异常并预警，实现主动运维、主动管理。

科来成立于2001年，10余年一直专注于网络分析技术，据介绍，科来业务性能管理系统提供针对业务实际运行性能的有效监控，具备梳理业务整体支撑架构的功能，提供针对以业务为核心的监控视图，提供针对业务故障的智能化分析，具备万兆线速采集与存储性能，并能在5分钟内定位影响业务性能的故障点。

构建高效的业务网络系统

科来在企业网络中更多是一个“守护者”的角色，目标就是要帮助企业构建高效率的业务网络系统。所谓高效的业务网络系统就是通过面向业务的主动分析来对支撑业务的应用服务、主机系统、网络路径进行主动梳理并建立关联关系，制定针对性的监控分析策略和警报策略，以达到1分钟发现业务性能问题，5分钟定位业务系统故障点，从而实现客户业务系统故障的快速定位。

科来业务性能管理系统是面向网络业务的性能管理系统。贯穿业务层、应用层到网络层，对业务的可靠性、性能、质量、故障、**问题进行监测，提供可视化的业务分析集成展现。由“前端回溯分析服务器(简称‘前端’)”和“UPM分析中心(简称‘UPM中心’)”两部分组成。

前端设备可分布式部署在业务系统通讯传输的各个重要汇聚节点，通过交换机端口镜像或流量分流设备采集业务通信数据;实时采集分析的性能指标参数和应用报警信息通过管理接口上报到UPM中心进行汇总分析。UPM中心部署在数据中心用于集中管理配置前端设备，集中收集前端设备采集的业务性能指标及报警信息进行汇总展现。

提供针对业务实际运行性能实现有效监控---监控所有支撑业务系统的应用通讯数据，并能对其进行实时智能分析，及时发现业务性能下降和故障原因，协助运维人员快速解决问题。

具备梳理业务整体支撑架构的功能---建立针对关键业务系统的完整应用、网络拓扑和关联关系图，同时对每个支撑业务的应用、主机、网络的实际运行性能实时分析，状态在业务逻辑图上展现，一旦业务系统出现问题，能够对影响业务运行性能的具体应用、主机、网络节点实现快速有效故障定位。

提供针对以业务为核心的监控视图---提供基于业务视图的性能监控，任何一个支撑业务系统的应用或网络性能的下降，我们都能及时的监控到业务上的影响。

提供针对业务故障的智能化分析---采用针对应用通讯的多段关联分析技术及关键应用性能参数的智能分析技术，提供强大的基于数据包的网络性能智能分析、应用性能智能分析以及**分析等分析功能，同时提供对业务的原始通讯数据的长期保存和回溯分析能力，提供有效的分析手段和分析依据。

新技术趋势下业务性能管理成关键

时下非常火的四项技术，大数据、云计算、移动和社交等都是基于网络技术的。新技术的出现，给用户带来更多便利的同时，也使网络和应用变得更加复杂，如何保证系统的持续、高效、**运行的网络运维就成为关键。现在的网络运维不仅仅是保证网络系统的正常运行了，而是保证我们的生活、工作的**高效进行了，运维要求的提升带来更加明确的网络分析的需求，如何提高复杂网络系统的运行状态、行为的可视性，是保证系统能够持续、高效、**运行的关键。

据了解，科来与其他**厂商、科研院所一直保持着良好的合作关系。科来的产品能够与第三方系统集成，通过基于云计算的**分析技术、行为级模型分析技术以及基于云的模型去提供。在企业级的范围内，帮助用户建立一个有效的以业务为核心的网络性能智能监控分析体系，使IT运行维护工作和业务活动紧密的结合起来，简化网络监控和分析过程，从而大大提升业务网络的运行维护能力和故障处置效率，有效减少业务故障时间。

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